灰色关联度分析和回归分析、相关性分析都是依靠样本数据来分析变量之间的相关性程度。但相较于回归分析与相关性分析对样本数据量的要求，灰色关联度法仅通过小样本容量数据便能从多视角分析变量间相关性程度并进行排序。其计算方法如下：

（1）确定参考列与比较列

设各变量为 X1、X2...Xn，则第 i个变量为 Xi，其在序号 k 上的观测数据记为 Xi（k）（k=1、2、3...n），则称Xi=（Xi（1），Xi（2）...Xi（n））为变量 Xi的行为序号；若 k 为时间序号、行为序号或对象序号，则 Xi=（Xi（1），Xi（2）...Xi（n））相应变为变量Xi的行为时间序列、行为指标序列以及行为横向序列。

（2）归一化处理

即对数据进行无量纲化处理，使具有不同单位的原始变量数据转化为可以比较的同一单位数据，使每个数据无量纲化为[0，1]之间的数值，并进行下一步计算。

（3）计算差序列

经无量纲化后可得数据序列如下：

其中，d为该序列的序列算子，即分辨系数，d值介于[0,1]之间。

（4）计算关联度

以上式为基准，计算序列之间的关联度，即计算两序列系数的算术平均数的过程，记为S。公式如下：

（5）结果分析

经过上述计算，提取各序列与确定的参考序列的关联系数，分析出影响参考序列变量的因子并根据值的大小进行排序。

将分辨系数定位在0.9水平上，通过灰色关联度计算软件计算得出结果如表1所示。

表1 牛肉市场价格与其他肉类市场价格关联度肉类名称 关联度 关联度排名羊肉 0.8851 2猪肉 0.7026 3鸡肉 0.9491 1

如表1所示，在3种肉类中，与牛肉市场价格关联度最高的是鸡肉，其次是羊肉与猪肉。这说明在牛肉价格上涨之后，居民会首先选择以鸡肉来替代牛肉的消费，而由于乌鲁木齐是典型的少数民族聚居区，因此牛肉价格上涨也不会过多地影响到猪肉价格的变动。

2.2.2 季节变化

由于新疆大多数地区四季气候变化较大，牧民放牧大多要实行转场放牧。夏季牧草丰盛可以在草场进行放牧，而冬季由于新鲜牧草缺乏，需要购入饲料进行补饲，饲料成本的补充往往会造成牛肉价格升高。因此，季节变化造成的变化往往会影响牛肉价格的变动。此外，肉牛本身的生产周期和存栏量决定了市场上可供应牛肉数量的多少，因此，肉牛的生产周期也会影响牛肉的价格。

2.2.3 需求结构变化

居民的需求是影响牛肉价格变动的重要因素，在固定的供应量下，居民对牛肉的需求量增大与减少则会引起牛肉价格相应的波动。影响居民对牛肉需求量的原因较多。一方面由于目前生产力的提高，市场上可供选择的商品种类和数量的增加对牛肉市场价格产生了一定的冲击，另一方面随着人们可支配收入的增加，增强了居民的肉类消费能力，很大程度上推动了牛肉市场的消费。

3 结论与建议

从各个月份来看，乌鲁木齐2015年-2017年间牛肉市场价格波动较为频繁，且波动率及波动幅度变化率较大。从总体上来看，剔除随机因素，乌鲁木齐牛肉市场价格较为平稳，且市场在出现较大波动后能够依赖市场本身及政府调控迅速趋于平稳。在分析影响该地区的几个主要因素中，通过灰色关联度模型对与牛肉产生替代效应的几个其他肉类产品进行测算，发现在牛肉价格升高时，人们更愿意以购买鸡肉来替代牛肉。其次，影响牛肉市场价格波动的因素还包括季节变化和人们需求结构的变化。

牛肉市场价格的风险会影响肉类市场结构的稳定性。价格的波动是市场机制不完善的体现。目前，应当考虑通过政策调节，完善市场机制，加强市场监督，强化信息沟通等方面来着手应对牛肉市场价格的风险。

[1]石自忠,王明利.我国牛羊肉价格波动非线性关系研究[J].华中农业大学学报（社会科学版）,2015,（06）:19-28.

[2]林佳庆.中国牛肉市场行情及发展策略探析[J].全国商情,2016,（04）:6-7.

[3]石自忠,王明利,胡向东.我国牛肉价格波动的门限及政策研究 [J].中国农业大学学报,2014,19（04）:200-205.

[4]董鹂馥,李清如,崔兴岩.我国牛肉价格走势及其原因分析[J].价格理论与实践,2014,（01）:87-88+96.

[5]石自忠,王明利,胡向东.中国牛肉市场模型构建与基础模拟[J].中国农业大学学报,2015,20（03）:278-290.

[6]赵辛,钟剑.交易成本视野的价格波动:自鲜活农产品观察[J].改革,2013,（03）:126-135.

文章来源：《昌吉学院学报》 网址: http://www.cjxyxb.cn/qikandaodu/2020/0807/349.html

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